А вы можете представить, что больше не нужно будет проверять домашние работы? Проверка работ и выставление оценок отнимает массу энергии.
Уже существует платформа под названием Gradescope, которая предлагает автоматизировать процесс проверки заданий.
Хотите узнать как она это делает и можно ли заменить преподавателя искусственным интеллектом?
Как работает платформа?
Прежде всего, преподаватель должен обучить программу: познакомить ее с заданием и показать правильные ответы. Затем, он сканирует работы учеников и загружает в систему.
Gradescope распознает почерк и определяет, где решение верное, а где — нет. Система заточена на задания с цифрами, кодами и лаконичными текстовыми ответами, сочинения и рефераты она пока что не проверяет.
Прежде всего, преподаватель должен обучить программу: познакомить ее с заданием и показать правильные ответы. Затем, он сканирует работы учеников и загружает в систему.
Gradescope распознает почерк и определяет, где решение верное, а где — нет. Система заточена на задания с цифрами, кодами и лаконичными текстовыми ответами, сочинения и рефераты она пока что не проверяет.
Главная фишка платформы — автоматический отзыв. Она соотносит типы ошибок и выдает анализ: у Андрея большинство ошибок касаются темы Х, нужно поработать. А у Лизы хромает тема Y, пусть повторит правило такое-то. Также программа показывает учителю статистику всего класса, где видно, какие задания стали проблемой для большинства учеников.
Мне кажется, для преподавателей иностранных языков это было бы просто идеально. Система бы распознавала и сообщала о том, что у студента А ошибки в глаголах движениях, студент B не помнит творительный падеж существителных а у студента C все плохо с прилагательными во множественном числе.Далее весь отчет в виде графика попадает к преподавателю и система автоматически отправляет дополнительные упражнения на эту тему студенту.
Можно ли поставить в один ряд отзыв живого человека и машины? Создатель платформы Арджунг Синг говорит в комментарии EdSurge, что инструмент не предназначен для полностью автоматического оценивания — учитель все еще незаменим.
Филипп Конрад, преподаватель компьютерных наук в Калифорнийском университете Санта Барбары, рассказывает, что программа дает ему возможность сразу понять, в каких работах пара незначительных ошибок, а в каких студенты показали серьезное непонимание темы. Первые он пробегает глазами и откладывает, а во вторые углубляется, чтобы разобраться и дать студентам детальный отзыв.Вот эта идея мне очень нравится.
По словам Филиппа, программа не ловит все — иногда он находит незамеченные ошибки, а иногда, наоборот, больше баллов, чем нужно. Тем не менее, она экономит время: «Вместо проверки 100 работ, я проверяю 15».
Платформа уже проверила более 12 миллионов страниц с выполненными заданиями. Недавно Gradescope объявила о том, что получила $2.75 миллиона инвестиций.
А как вы считаете, можно ли будет использовать искусственный интеллект в РКИ?
Комментариев нет:
Отправить комментарий